A Honor confirmou na sexta-feira (21) que vai disponibilizar a sua tecnologia de detecção de deepfake por IA globalmente a partir de abril. Revelada no ano passado, a ferramenta alerta sobre conteúdos falsos em imagens, ajudando a reduzir a possibilidade de cair em golpes.
O recurso é capaz de examinar imagens quadro a quadro à procura de inconsistências sutis imperceptíveis ao olho humano, como destaca a marca chinesa. Imperfeições sintéticas em nível de pixel, continuidade entre quadros e artefatos de composição de bordas são alguns desses elementos que a funcionalidade analisa.
Ela também pode verificar se há consistência entre o penteado ao redor das orelhas e os traços faciais, na tentativa de detectar sinais de montagens em fotos e vídeos. Se identificar sinais de manipulação, ela emite um aviso imediatamente, informando ao usuário sobre a possibilidade de fraude.
Um dos celulares que vão receber a tecnologia de detecção de deepfake por IA da Honor é o Magic 7 Pro, que conta com vários outros recursos inteligentes, como a ferramenta de restauração de imagens antigas. O dobrável Magic V3 também terá a funcionalidade que ajuda a evitar golpes.
Um golpe a cada 5 minutos
A IA tem trazido uma série de avanços em diferentes setores, mas ela também vem sendo utilizada em atividades maliciosas. Dados do Entrust Cybersecurity Institute apontam o registro de uma tentativa de golpe com deepfake a cada cinco minutos em 2024, em todo o mundo.
O levantamento também indica um aumento de 1.500% de deepfakes relacionadas ao universo gamer e de 900% em marketplaces de 2023 para 2024. Além disso, 59% dos entrevistados disseram ter dificuldade para diferenciar conteúdos feitos por humanos daqueles gerados por IA, com a maioria ressaltando a necessidade de rotular tais materiais.
Em meio a esse aumento considerável na prática de golpes envolvendo a manipulação de imagens e áudios, diversas empresas estão trabalhando no desenvolvimento de soluções como o AI Deepfake Detection da Honor para alertar aos usuários quando eles estiverem lidando com conteúdos falsificados.
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